Решение проблемы мультиколлинеарности при прогнозировании обобщенного показателя «качество-цена»

Аннотация. Рассматривается многомерная калибровочная модель обобщенного показателя качества приемно-контрольных приборов. Для предсказания значений показателя нового прибора используются методы нейронного моделирования. Показано решение проблемы мультиколлинеарности характеристических векторов, входящих в матрицу референтных данных.

Ключевые слова: нейронные сети, калибровочная модель, обобщенный показатель "качество-цена".

THE SOLUTION TO THE PROBLEM OF MULTICOLLINEARITY IN THE PREDICTION OF THE GENERALIZED INDICATOR OF "QUALITY-PRICE"
A. V. Melnikov

Abstract. Considered a multivariate calibration model is the generalized indicator of quality control panels. For predicting values of this indicator new instrument used methods of neural modeling. Shows the solution to the problem of multicollinearity feature vectors included in the matrix of the reference data.
Keywords: neural network; calibration model; the generalized indicator of «quality-price».